数据可视化

 

数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。常见的数据形式,从单纯的数值、二维表格、到复杂的层级结构,以及关联关系型数据,大多是单调乏味的。但随着数据内在关系复杂度以及数据量的不断攀升,数据的语言变得丰富多彩,数据可视化变得至关重要。

数据可视化的基本思想是将数据库中的每个数据项作为一个图形元素来表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。其目的是增强数据识别效率,传递有效信息,是探求数据背后信息最有效的方式,是可视化技术在非空间数据领域的应用。

北京规划院的实践从单纯利用Excel完成简单的柱图、饼图、折线图,渐渐发展到针对数据的特性和维度,综合使用Tableau(一款定位在数据可视化的商务职能展现工具)、Circos(能将数据以圆形布局的方式呈现来帮助人们探索对象关系的可视化工具)、Many Eyes(一款用户可以自己上传数据,选择合适的可视化展示的在线可视化工具)、D3.js(最流行的可视化库之一,它被很多其他的表格插件所使用)、Splunk(一款功能强大的日志管理工具)、R(一种优秀的具有很强数据可视化功能的数据分析语言)、Gephi(一款打造“图领域的Photoshop”的网络可视化软件)等主流数据可视化工具,极大的提高了数据表达和决策的效率。