遥感智能识别

 

应用遥感技术智能识别城市用地分类信息是遥感应用的一个研究发展方向。但由于行业认知的不同,遥感分类在规划部门应用的难点相当大,突出的问题是遥感影像的自然属性分类无法与国标建立起深度的对应关系,却呈现出一对多的关系。对于高分辨率遥感影像的城市用地信息识别提取,除了传统的监督分类、非监督分类,以及基于规则推理的面向对象的分类技术外,通过结合知识驱动的方式可提高改进遥感影像的城市用地分类精度。

在基于高分辨率遥感影像的城市用地信息提取方法研究中,为克服行业认知的差异,在将遥感的土地覆盖分类转换为以用地功能为主导的城市用地分类过程中,将语义特征引入到遥感判读中,利用遥感影像语义特征,按照“城市基础要素—城市基本单元—城市用地分类”逐层组合,形成自下而上的一个相对完整的语义知识库,亦即对应的高分辨率遥感影像实例库,建立面向城市规划的遥感影像分类体系,并将该体系融入“像元-基元-目标”的遥感影像计算模式之中。

在城市建成区界定上,基于DMSP/OLS夜间灯光遥感数据的城市建成区提取方法也得到了比较广泛应用。