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1、中国城市扩张与模拟(完善中) Expanded parcels during 2012-2017 by MVP-CA

简介:

城市增长过程模拟有助于了解城市发展趋势和预测发展需求。本应用利用Mega-Vector-Parcels Cellular Automata Model 海量矢量地块元胞自动机(MVP-CA)对全国654个城市2012年至2017年间的城市扩张进行了模拟。模拟的城市扩张情景包括三类:常规增长情景(Business as usual),城市群导向情景(Urban Agglomeration),新型城镇化情景(New Urban Development)。在本应用发布的地图里给出常规增长情景的模拟结果,每个红色地块代表2012-2017有可能被城市化的地块。


2、北京公交刷卡数据分析 Beijing Smart Card Analysis

简介:

    公交刷卡数据记录了每个持卡人的具有精细时空标签的轨迹。我们分别获得了200820102012年度的北京市公交和轨道交通刷卡数据,并利用2008年公交刷卡数据(854万持卡人连续一周共7797万次出行),对北京市通勤出行进行了识别,得到22万余人的居住地、就业地和通勤出行,进而对通勤形态的时空分布进行了评价,并对典型居住区和就业地的通勤出行进行了重点分析。此外,还基于识别的通勤出行,对北京市的通勤效率和职住平衡情况进行了评价,以及利用公交刷卡记录和兴趣点(Points of InterestPOI)数据进行北京市的城市功能区识别。