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14、大数据时代规划资源建管模式的思考.变革.实践


何莲娜,黄晓春,吴运超,喻文承,程辉,李晓烨


摘要:城市建设的快速扩张、信息技术的不断发展、政府部门的资源交互,以及大数据时代以移动互联网和传感器网络为载体的社会化数据等,都为城乡规划编制部门对于规划资源获取和积累创造了极好的条件。然而目前,针对规划编制部门进行海量规划空间数据资源的有效管理,实现规划设计高效协作的成功案例在全国并不多见,主要困扰于数据频繁无序的更新、各专业间协作机制的缺位、规划系统孤立重复的建设,目标数据共享渠道的重重门槛等问题,直接阻碍了数据层面的协同,协同规划随之成为一纸空谈。本文关注点在于在城乡规划编制呼唤变革创新的时代,在大数据带来巨量级信息资源冲击的当下,如何基于协同规划的理念,有效利用计算机软硬件技术、网络技术、数据库技术及地理信息系统(GIS),变革传统的空间数据库建设与管理模式,完善基于规划信息化技术的规划设计协同框架,选择正确的数据建设模式,管理并利用好规划空间数据资源,以数据的协同促进规划的协同,进而提升城乡规划设计的科学性。

大数据时代规划资源建管模式的思考.变革.实践-何莲娜(2014年城市规划年会会议
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13、存量规划、集体经营性建设用地流转对北京土地财政的影响

 

茅明睿

 

摘要:2014年初北京市组织开展城市总体规划修改工作,本文从土地储备、供应和地方性债务三个方面调查了北京土地财政的现状情况和对北京规划实施的作用,分析了“集体经营性建设用地流转”、“存量规划”等政策和规划思路的转变对北京土地财政可能造成的影响,指出了上述转变会导致北京土地财政面临覆灭,北京将进入“后土地财政期”;最后本文对后土地财政期的几个趋势进行了预判,并指出了北京城市总体规划修改的关键任务。

存量规划、集体经营性建设用地流转对北京土地财政的影响-茅明睿(2014年规划年会
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12、开放、众包与城市——城市规划改革和政府治理的新视角


茅明睿,龙瀛


摘要:开源和众包是两个伴随互联网而流行的词汇,近年来兴起的开放和众包运动不仅带来了新的商业模式,更对多个社会领域和政府治理带来了一系列影响。本文介绍了以Beijing City Lab为代表的中国城市研究者基于开放和众包数据所做的城市定量研究的概况,并以其为例阐述了开放、众包对城市规划编制和公共参与带来的影响及发展趋势,并试图从权力社会学的角度提出一个城市规划改革和政府治理的新视角。

开放、众包与城市-茅明睿(江苏建设2014年第8辑).pdf
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11、Implementation Evaluation of Beijing Urban Master

Plan Based On Subway Transit Smart Card Data


喻文承,茅明睿,王碧辉,刘欣


摘要:大数据时代的来临给人类社会带来了深刻变革,大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,最终形成变革之力。城市规划本质上是一决策过程,对大数据当中蕴含的丰富信息进行挖掘,洞察城市发展现状,服务于规划制定和评估决策,成为发挥大数据价值,提升城市规划决策科学性的重要手段。论文通过对轨道交通刷卡记录的分析和挖掘,从城市空间布局与协调发展、城市开发模式对北京城市总体规划(2004-2020)实施10年来的情况做出客观评估,为总体规划修改提供依据。同时,本研究以轨道交通刷卡数据给出大数据案例在城市规划领域应用,体现了大数据可以在城乡规划实施评估中发挥帮助规划师发现隐含事实、验证主观认识和预测等作用。

Implementation Evaluation of Beijing Urb
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10、Open Data, Crowdsourcing and City Planning

A novel perspective on public participation in planning and public governance


茅明睿,龙瀛


With the development of information technologies open data released by central and local governments and crowdsourcing means are emerging in China. In this article, we first address this phenomenon by describing open data source, open data and crowdsourcing datasets. Second, case studies on using open data are elaborated, and most of them are developed by a recently-established network city lab Beijing City Lab. Last, the potential opportunities for public participation in urban planning and public.

Open data, crowdsourcing and city planni
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9、规划师微博人脉特征分析——以北京三大规划院规划师的新浪微博为例


茅明睿


摘要:本文识别了新浪微博上中国城市规划设计研究院、清华同衡规划设计研究院、北京市城市规划设计研究院的规划师账号,抓取了他们的个人用户信息,建立了三院成员间的人脉图谱,并分析了三院间和各院内部人脉形态、稳定性、影响力、关注力等特征。

规划师微博人脉特征分析——以北京三大规划院规划师的新浪微博为例-茅明睿(北京规划
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8、大数据挖掘助力微观尺度下“经”“规”对话


何莲娜,黄晓春,程辉,崔真真,王蓓


摘要:就业人口信息是重要的国情资料,它对城乡规划、行政管理、人口研究、了解市场供求、制定社会和经济发展计划等都具有重要意义。随着城乡规划编制与管理精细化、层次化、指标化要求的不断提高,中宏观大尺度的就业人口信息已不能满足当下的需求。由于国民经济与城乡规划两套工作体系长期存在割裂,造成“经”与“规”信息在微观尺度上对话困难的问题变得无法回避。《城乡规划法》第五条规定“城市总体规划、镇总体规划以及乡规划和村庄规划的编制,应当依据国民经济和社会发展规划,并与土地利用总体规划相衔接”。但如何依据、如何衔接,对于实操层面的城乡规划专业技术人员来说一直是十分棘手的问题,究其原因主要在于“经”“规”二者在工作目标、空间范畴、研究体系、技术标准、运作机制等方面存在交叉和矛盾。本文的关注点在于在大数据时代,如何利用有效的数据挖掘技术,将国民经济统计的大尺度就业人口信息科学合理地分解到城乡规划领域的用地尺度上,进而实现其在任意空间范围内的定量分布,为精细化规划编制和管理提供客观的技术方法和数据保障,是研究就业人口空间分布规律和实现空间模拟的一种尝试。

大数据挖掘助力微观尺度下经规对话-何莲娜(2013年城市规划年会会议论文).pd
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7、A Simulation and Application of Population and Employment Spatial Distribution at a Micro-scale: A case study of Beijing


何莲娜,黄晓春,崔承印,崔真真


An important challenge in urban planning is to obtain detailed population and employment data, especially the spatial distribution of population and employment. This study uses data mining, GIS technology and advanced scheduling models to investigate the spatial distribution of an urban population at a micro-scale. Factors that influence urban spatial distribution were identified and their relationships with per capita construction area were analyzed. The normalized correlation coefficient was adopted as the weight coefficient for quantitative analysis, and a mathematical model of population distribution was developed. Beijing was used as a case study for testing the proposed technique. Data on land use, population and employment for Beijing were obtained from the national censuses, statistical yearbooks and other official sources. The proposed model was found to be suitable for application to spatial distribution problems involving urban populations. This study demonstrates how data mining can improve understanding of population and employment distribution.

A Simulation and Application of Populati
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6、Disaggregating heterogeneous agent attributes and location


龙瀛,沈振江


【Disaggregating heterogeneous agent attributes and location】

The use of micro-models as supplements for macro-models has become an accepted approach into the investigation of urban dynamics. However, the widespread application of micro-models has been hindered by a dearth of individual data, due to privacy and cost constraints. A number of studies have been conducted to generate synthetic individual data by reweighting large-scale surveys. The present study focused on individual disaggregation without micro-data from any large-scale surveys. Specifically, a series of steps termed Agenter (a portmanteau of ‘‘agent producer’’) is proposed to disaggregate heterogeneous agent attributes and locations from aggregate data, small-scale surveys, and empirical studies.The distribution of and relationships among attributes can be inferred from three types of existing materials to disaggregate agent attributes. Two approaches to determining agent locations are proposed here to meet various data availability conditions. Agenter was initially tested in a synthetic space, then verified using the acquired individual data, which were compared to results generated using a null model. Agenter generated significantly better disaggregation results than the null model, as indicated by the proposed similarity index (SI). Agenter was then used in the Beijing Metropolitan Area to infer the attributes and location of over 10 million residential agents using a census report, a household travel survey, an empirical study, and an urban GIS database.Agenter was validated using micro-samples from the survey, with an average SI of 72.6%. These findings indicate the developed model may be suitable for using in the reproduction of individual data for feeding micro-models.

Long and Shen 2013 CEUS_Agenter.pdf
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5、Featured graphic. How mixed is Beijing, China?

A visual exploration of mixed land use


龙瀛,刘行健


【How mixed is Beijing, China?A visual exploration of mixed land use】

The combination of a legacy of socialist urban planning and the more recently established market economy in Beijing, China, is likely to create a mismatch between urban land-use plans and actual land use. Before China’s economic reforms of 1978, Beijing’s landscape reflected a more egalitarian premise and was dominated by large parcels and single-purpose zoning. In contrast, the city’s recent economic success, as evidenced by mushrooming financial districts, retail malls, and technology centers, might be expected to have resulted in more mixed development than was planned (Yang et al, 2013)...

Long and Liu 2013 EPA_Mixed.pdf
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4、大数据时代的规划变革


茅明睿


摘要:大数据对城市规划意味着什么?本文以北京市城市规划设计研究院的多项大数据应用实践为案例,从新数据,新技术,新思维和新方法论四个角度阐述了大数据时代的规划变革。

大数据时代的规划变革.pdf
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3、由知而行:规划编制知识管理的实施路径研究


喻文承,茅明睿


摘要:规划编制过程也可以被视作是规划设计人员“由知而行”的知识活动过程,包括了知识获取、理解、运用和创新等环节。论文对规划编制单位实施知识管理的方法进行了较为完整、系统的研究,包括规划知识资源内容与归集方法、以语义网络和本体技术为核心的规划知识概念和业务规则表示、整合和共享等,并通过搭建规划知识管理系统的实践和应用验证了实施方法的可操作性。研究的规划知识管理实施方法给规划设计人员带来了新能力,促进了知识资源的共享、利用以及规划编制单位内部知识的学习和创新。

由知而行:规划编制知识管理的实施路径研究.pdf
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2、规划空间数据协同建设管理的探索与思考


何莲娜,黄晓春,崔真真


摘要:近年来,随着社会经济文化的发展和进步,信息技术发展进入移动互联网和大数据时代,数据的价值愈发凸显,以数据资源的交互、共享、分析和挖掘为核心的数据运动在全球迅速兴起。然而目前,针对规划编制部门进行海量规划空间数据资源的有效积累与管理,利用规划决策支持等技术手段实现规划设计高效协作的成功案例在全国并不多见。本文关注点在于在城乡规划编制呼唤变革创新的时代,在大数据带来巨量级信息资源冲击的当下,如何基于协同规划的理念,有效利用计算机软硬件技术、网络技术、数据库技术及地理信息技术,变革传统的空间数据库建设与管理模式,完善基于城乡规划空间数据的信息化支撑体系,选择正确的数据建设模式,管理并利用好规划空间数据资源,以数据的协同促进规划的协同,进而提升城乡规划设计的科学性。

规划空间数据协同建设管理的探索与思考-何莲娜(北京规划建设2014年10月).p
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1、努力探索规划新技术发展,积极引领行业信息化建设


黄晓春

 

摘要:城乡规划工作是一项综合的系统工程,随着我国城镇化速度不断加快,城市问题将会变得越来越复杂,规划信息化作为一种技术支撑手段在城乡规划中已经发挥了重要作用。伴随新技术的发展,规划信息技术将不断提高,辅助城乡规划编制与管理的作用与意义必将更加重要。北京市城市规划设计研究院信息化建设起步较早,历经30年的发展建设,逐步建立了一只技术水平高、力量精干的学术型规划信息化技术支撑团队,在实践工作中逐步形成一套服务于规划编制与管理的完整的规划信息化发展理念,在信息技术与城乡规划结合的技术探索中发挥了行业引领作用。文章从规划信息化建设探索与实践、规划信息化建设发展问题思考、规划信息化建设发展目标等三方面进行了详细阐述。

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